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速度快能耗低,光導AI芯片企業獲比爾蓋茨等900萬美元投資

2019-06-19 14:31鳳凰科技 / 星云

北京時間6月13日消息,計算設備的發展,從速度更快的處理器,再到成本更低的數據存儲服務,都為最新的人工智能(AI)時代提供了幫助。現在人工智能行業需要的是更快、更節能的AI模型,于是半導體行業內出現了一波新的創新潮。

一家名為Luminous Computing的公司完成了一輪900萬美元的種子輪融資,他們的投資人中包括了一些大名鼎鼎的人物,例如比爾·蓋茨(Bill Gates)和Uber公司CEO達拉·科斯羅薩西(Dara Khosrowshahi)。這家公司有一個遠大的目標,他們希望能夠用全新的芯片來提升AI的處理速度。傳統的芯片企業通常都是使用電子來執行AI模型的大量計算任務。而Luminous Computing卻與眾不同,他們要用光。

許多行業都在努力增加自己的設備中所使用的AI芯片的數量,例如自動駕駛汽車和無人機等。但是當前廣泛應用的電子芯片并不適合這種使用方式,因為處理這些任務需要耗費大量的電力,而且數據的處理方面也有可能不夠迅速。

這些限制會導致卡頓和延遲,對于依靠機器學習進行研究的學者來說,這種卡頓和延遲可能不算什么大問題,只是等待的時間稍長一些而已;但是對于需要AI算法在繁忙的道路上做出實時快速判斷的自動駕駛汽車而言,這種卡頓和延遲卻有可能造成嚴重的后果。

而且這個瓶頸如今正在變得更加嚴重:研究機構OpenAI的一項研究顯示,對大型AI模型進行訓練所需要消耗的算力,每三個半月就會翻一番。

Luminous的創始人和CEO馬庫斯·戈麥斯(Marcus Gomez)指出,盡管人們對于AI有著極高的期待,然而硬件的限制卻讓從業人員趕到沮喪。他說到:“很多年以前,硅谷就承諾要將電影《星球大戰》之中那樣的AI變成現實,但是直到現在我們依然在等待那一天的到來。”更加強大的AI芯片將能夠為AI的發展提供極大的幫助,例如幫助醫生進行診斷的機器學習模型,以及新的能夠運行在智能手機上的AI應用。

光學解決方案

Luminous認為,光就是解決這個問題的最佳方案。這家公司利用激光將光投送到芯片的微型結構上,這個過程被稱為“波導”。通過波導,他們可以使用不同顏色的光將多個數據進行同時移動,相比傳統的電子芯片,這個芯片的數據傳輸速度更快。

這種迅速傳輸大量信息的能力,意味著光學處理器非常適合用來進行AI模型的海量計算。而且,相比于電子處理器,光學處理器對于能源的要求也更低。

Luminous的聯合創始人兼CTO米歇爾·納米亞斯(Mitchell Nahmias)表示,相比當前最先進的AI芯片,該公司當前的原型產品對能源的需求降低了3個數量級。

但是Luminous在市場上也面臨著激烈的競爭。Lightelligence和Lightmatter等企業也在對光學AI芯片進行研究。另外,英特爾等大型芯片企業也開始涉足了這個領域,未來他們也有可能會發布新的光學處理器。

麻省理工學院教授、Lightmatter的技術顧問德克·英格倫德(Dirk Englund)認為,在進入實際量產之后,Luminous有可能會遇到一些挑戰。光學芯片需要很多的因素才能實現對光的控制,其工作方式非常復雜,這也是這種芯片至今尚未被廣泛采用的原因這一。

蓋茨和其他投資人認為Luminous的三位創始人(戈麥斯、納米亞斯和邁克爾·高)能夠克服困難。這些投資人也認為,成功突破算力瓶頸的企業,也將會在未來成為解放AI全部潛力的企業。

Luminous種子輪融資的另一個投資方,來自風險基金Neo的阿里·帕托維(Ali Partovi)指出,當前就連一些最基本的AI產品,例如智能手機上的語音助理,也還不夠成熟,經常會讓用戶感到沮喪,而造成這一現象的原因就是設備缺少足夠的AI算力。帕托維說到:“想象一下,我們的世界會變成這個樣子:Siri隨時隨地都能發揮良好的作用。”

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